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　株式会社 社会情報サービス（本社：東京都新宿区、代表取締役：牧田孝）は、医療現場におけるアンメット・メディカル・ニーズ（UMN）を定性・定量の両面から解き明かすデータ分析ソリューション『UMN Profiler（アンメットニーズプロファイラー）』のβ版の提供を開始いたしました。

　本ツールは、同社とエムスリー株式会社が共同で販売する「PatientsMap」の最新版（2026JP）をご購入いただいた企業様に、無償で提供されます。

　本ツールでは、過去のPatientsMapシリーズで取得した日米18万件超の「新薬を望む理由」の自由記述コメントを自然言語処理（NLP）およびAI技術によって瞬時に構造化し、製薬企業の研究開発・臨床開発・メディカル・マーケティング戦略を強力に支援します。

開発の背景：集計結果だけでは見えない「新薬が求められる理由」

製薬企業における新薬開発やポートフォリオ評価において、「どの疾患領域で新薬要望が高いか」という物量的なニーズ（割合や患者数）は定量調査によって把握されてきました。

しかし、「有効性」「安全性」「利便性」といった大まかな選択式回答の集計だけでは、「具体的にどのような患者像で、どのような臨床課題を解決する薬が求められているのか」という本質的な理由・文脈までを正確に把握することは困難でした。
また、アンケート内の自由記述には医師の切実な課題意識が凝縮されているものの、膨大なテキストデータを人手で精査・分類するには限界があり、製品設計（TPP）に十分に反映しきれないという課題が存在していました。

『UMN Profiler』が提供するコア価値

『UMN Profiler』は、医師が回答した膨大なテキストデータをAIが自動で分類し、医師が新薬に託す期待を体系的に整理します。

ニーズの種類と傾向を把握

理由記述（自由回答）を複数のカテゴリに分類し、どのような種類のニーズが、どの程度挙げられているのかを可視化します。

AI要約で、理由記述の内容を効率的に理解

AI要約により、医師が新薬を望む背景にある要望や治療上の課題を整理し、理由記述全体の傾向を効率的に把握できます。

医師の具体的な回答を原文で確認

分類や要約の結果から元の回答を確認し、医師の新薬への要望や治療上の課題を、具体的な記述に基づいて理解できます。

研究開発（R＆D）

臨床現場の課題に即したTPP（目標製品プロファイル）の策定、治験デザインの精度向上

マーケティング

既存薬が満たせていない残存ニーズを突いたポジショニングとメッセージ設計

メディカルアフェアーズ

現場が真に求める臨床研究やRWD研究テーマの特定

市場調査

理由記述に見られる傾向から、深掘りすべきニーズや追加調査のテーマを選定

UMN Profilerの実際の画面などは、こちらをご確認ください。

■お問い合わせ先

株式会社社会情報サービス
e-mail: patientsmap@ssri.com

PatientsMapについてはこちらをご確認ください